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下面附上一則新聞讓大家了解時事
Facebook提供虛擬環境設計工具，讓開發者更容易訓練人工智慧 | 社群網路 | 數位 | 聯合新聞網
如同NVIDIA藉由建立全3D擬真虛擬環境，藉此讓自動駕駛或自動化操作等人工智慧技術應用，能藉此進行深入的訓練學習，Facebook稍早宣布透過虛擬環境設計工具，讓開發者能藉由建立更擬真的虛擬環境，讓電腦系統能從中學習各類應用情境中的操作互動需求。 分享 facebook 由於在真實環境中讓電腦系統進行學習，雖然能以最真實場景進網友超推行訓練，但往往也伴隨前期訓練過程可能會出現失控，或是整體訓練成本較高，以及實際效率等問題，例如訓練自駕車系統如何在道路上正確行駛，一開始可能會面臨車輛無法順利言著正確路徑前進，甚至可能發生車輛撞傷等情況，因此NVIDIA後續提出的訓練方式，則是藉由顯示卡運算效能建立貼近真實世界場景的3D虛擬環境，讓自駕車系統能在初期階段先以模擬方式進行訓練。. } }); } 透過軟硬體模擬訓練，即可在同時間內以虛擬化方式讓多組自駕車系統投入學習，藉此讓整體訓練學習所需時間大幅縮減，例如原本需要1個月的訓練時間，藉由大量相同系統進行密集訓練之下，大約僅需1週時間即可達成相同學習訓練成果，同時是在安全、節省成本情況下完成訓練。而此次由Facebook人工智慧團隊與虛擬實境實驗室提出的AI Habitat平台，以及Replica資料庫系統，則可讓開發者快速藉由對應真實物理環境的數據，針對各類人工智慧訓練需求抗漲省荷包建造貼近真實世界的虛擬場景。 分享 facebook 在這個虛擬場景中，開發者可設定讓人工智慧針購物經典商品對訓練場景中所發生情境進行學習，例如用於訓練家中監視系統，當發現家中大門在深夜時刻以不正常情況開啟時，即可自動進入戒備狀態，並且啟動錄影記錄功能，或是自動偵測家中廚房爐火是否在長時間無人狀態下維持開啟，此時就會自動發出警告等。目前Facebook已經針對此項工具提供18種空間模版，其中包客廳、會議室，獨棟兩層房屋等空間，並且透過Github提供下載使用，甚至可以依照需求進行修改。類似應用，Ubisoft過去推出《看門狗2》時，曾經也標榜將完整舊金山市區資料收錄在遊戲內，並且網拍熱門產品活動產品可藉由隨機模擬路人於街上行進情況，讓自駕車系統能此作為自動駕駛訓練使用。並且藉由模擬真實舊金山市區高低起伏、狹窄路況，以及繁雜行人行進狀況，讓自駕系統能學習實際駕駛方式。另一方面，百度先前也宣布攜手Unity建立擬真虛擬環境，讓自駕車能在虛擬環境中更有效率地學習開車。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
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